Правообладатель: Индивидуальный предприниматель Шпагин Виктор Владимирович (ОГРНИП 326774600295348, ИНН 732500207541). Дата документа: 04.09.2026. Версия документа: 1.0. Сайт: https://braincam.ru
Документ предназначен для подачи в Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, а также для технических специалистов заказчика.
Оглавление
- Общее описание архитектуры
- Состав программы и структура исходного кода
- Технологический стек
- Собственные обученные модели
- Хранение данных на объекте заказчика
- Сетевое устройство и изоляция
- Масштабирование и отказоустойчивость
- Инфраструктура правообладателя
- Системные требования
- Перечень компонентов открытого исходного кода с лицензиями
- Подтверждение независимости от иностранного программного обеспечения
1. Общее описание архитектуры
BrainCam — автономная программа, устанавливаемая на компьютер заказчика внутри его локальной сети. Модель «программное обеспечение как услуга» не используется: облачных компонентов нет, подключения к серверам правообладателя при работе не требуется, доступ в интернет не нужен.
Программа построена по трёхуровневой схеме, целиком размещённой на одном компьютере участка:
| Уровень | Назначение |
|---|---|
| Приём изображения | получение кадров с камер участка по локальной сети либо обработка переданной видеозаписи |
| Обработка и учёт | обнаружение объектов, ведение между кадрами, подсчёт, чтение стандартизованных обозначений, сверка с плановыми данными, сохранение кадров-доказательств |
| Представление | экран участка в браузере по локальной сети объекта, отчётный документ, журнал событий |
Единица развёртывания — участок. Один компьютер обслуживает один участок и до шести камер на нём. Расширение выполняется добавлением компьютеров; между ними передаются числовые результаты, а не видео.
2. Состав программы и структура исходного кода
| Компонент | Назначение |
|---|---|
| Приём изображения | чтение потоков камер участка и видеозаписей |
| Детектор объектов | обнаружение объектов учёта собственной обученной моделью |
| Ведение объектов | связывание объекта между кадрами, исключение повторного счёта |
| Счёт | учёт по пересечению линии и по нахождению в рабочей зоне участка |
| Чтение обозначений | штриховые коды, QR, DataMatrix, разбор структуры GS1, проверка контрольных сумм |
| Сверка | сопоставление плановых данных документа с фактическими, расчёт расхождений |
| Отчёт и журнал | формирование отчётного документа по участку, журнал событий, кадры-доказательства |
| Экран участка | представление текущего состояния участка в браузере по локальной сети |
| Настройка участка | применение файла настройки: рабочая зона, линия счёта, габариты объекта учёта, роли камер |
| Лицензирование | проверка файла-ключа, срока действия, работа без подключения к сети |
Структура каталогов исходного кода: src/ — модули обработки и учёта; модели/ — файлы обученных моделей (в системе контроля версий не хранятся из-за объёма); участки/ — файлы настройки участков; admin/ — кабинет настройки участков правообладателя (в поставку заказчику не входит).
3. Технологический стек
Используются исключительно компоненты с открытым исходным кодом под разрешительными лицензиями, допускающими коммерческое использование без отчислений и без раскрытия исходного кода продукта.
- Python 3.13 — язык реализации. Лицензия PSF License.
- PyTorch / torchvision — вычисления и исполнение моделей. Лицензия BSD 3-Clause.
- OpenCV — работа с изображением: чтение кадров, преобразования, отрисовка разметки. Лицензия Apache 2.0.
- zxing-cpp — чтение штриховых кодов, QR и DataMatrix. Лицензия Apache 2.0.
- NumPy, Pillow — вычисления над массивами и работа с изображениями. Лицензии BSD 3-Clause и MIT-CMU.
- YOLOX — архитектура детектора, обучаемая с нуля. Лицензия Apache 2.0.
- ByteTrack — алгоритм ведения объектов, к внедрению. Лицензия MIT.
- OpenVINO — среда исполнения моделей на процессоре и встроенной графике Intel. Лицензия Apache 2.0.
- Операционная система семейства Linux (текущая — Ubuntu 24.04 LTS; см. раздел 9).
Сознательно исключены: компоненты под лицензиями AGPL и GPL, компоненты с правом отзыва лицензии правообладателем, а также компоненты, защищённые патентами третьих лиц. Обоснование каждого исключения — ../legal-hardware-licenses.md и ../ПЛАН-РАЗРАБОТКИ.md §5.
Загрузка компонентов из сети во время работы не выполняется. Все библиотеки и файлы моделей входят в дистрибутив; проверка сборки без доступа в сеть — обязательный шаг выпуска версии.
4. Собственные обученные модели
Модели, которыми программа обнаруживает объекты учёта, обучены правообладателем самостоятельно и являются его интеллектуальной собственностью. Готовые обученные модели третьих лиц в состав продукта не входят.
- Обучение выполняется на вычислительных ускорителях в инфраструктуре российского провайдера (раздел 8).
- Обучающие данные — наборы с лицензиями, допускающими коммерческое использование (CC0, CC BY, Apache 2.0), собственные съёмки и синтетические данные. Реестр источников с лицензией по каждому —
../обучение/правила/dannye.md. - Файл модели поставляется в составе дистрибутива и работает на компьютере заказчика локально.
- Состав обучающих данных, параметры и веса моделей являются коммерческой тайной правообладателя и в документацию не выносятся.
5. Хранение данных на объекте заказчика
Все данные хранятся на компьютере заказчика; передача во внешние хранилища не выполняется.
| Каталог | Содержимое |
|---|---|
/opt/braincam/ |
программа, среда исполнения, файл модели |
/etc/braincam/ |
настройка участка, перечень камер, файл лицензии |
/var/lib/braincam/ |
кадры-доказательства, журнал событий, сформированные отчёты |
/var/log/braincam/ |
журнал работы программы |
Программа не ведёт видеоархив. Хранятся числовые результаты, журнал событий и отдельные кадры в момент значимого события. Непрерывная запись видео остаётся задачей системы видеонаблюдения заказчика и программой не дублируется.
Журнал событий ведётся в режиме дополнения: записи не изменяются и не удаляются задним числом. Срок хранения кадров и журнала задаётся в настройке и ограничивается объёмом диска.
6. Сетевое устройство и изоляция
- Входящие соединения: только служба представления, порт 8080 (значение по умолчанию, изменяется в настройке), доступна в локальной сети объекта.
- Исходящие соединения: программа не устанавливает исходящих соединений в интернет. Обновления и лицензия доставляются файлом.
- Камеры: программа только читает потоки, не изменяя настроек камер и видеорегистратора.
- Публикация наружу не требуется и не рекомендуется: для работы достаточно локальной сети.
- Права: программа работает от отдельной системной учётной записи без прав администратора и без права входа в систему.
Проверить отсутствие исходящего трафика заказчик может собственными средствами контроля сети — это штатный вопрос службы безопасности, и ответ на него положительный.
7. Масштабирование и отказоустойчивость
- Расширение — горизонтальное: на каждый новый участок ставится отдельный компьютер по тем же требованиям. Наращивание мощности одного сервера не требуется, центрального сервера в архитектуре нет.
- Между компьютерами участков передаются числовые результаты, а не видео, поэтому сводная картина по объекту собирается без нагрузки на сеть.
- Единой точки отказа нет: отказ компьютера одного участка не влияет на работу остальных.
- Восстановление участка после отказа оборудования — переустановка программы и перенос двух каталогов (настройка и данные); процедура описана в инструкции по установке.
8. Инфраструктура правообладателя
Продукт работает автономно у заказчика, однако правообладатель эксплуатирует собственную инфраструктуру для подготовки внедрений и обучения моделей. Вся она размещена на территории Российской Федерации.
| Назначение | Размещение |
|---|---|
| Кабинет настройки участков (подготовка файла настройки по записям заказчика) | виртуальный сервер АО «Селектел» (ИНН 7810962785), Российская Федерация |
| Обучение моделей | вычислительные ускорители в инфраструктуре АО «Селектел», Российская Федерация |
| Хранение обучающих наборов и файлов моделей | объектное хранилище АО «Селектел», Российская Федерация |
| Исходный код | приватный репозиторий системы контроля версий и его копия на сервере правообладателя в Российской Федерации (копия — к организации, ../обучение/правила/pasport-pravila.md §5) |
Персональные данные заказчиков и записи с их камер в этой инфраструктуре на постоянной основе не размещаются; порядок обращения с переданными материалами — документ «Меры защиты данных».
9. Системные требования
9.1. Компьютер
| Параметр | Требование |
|---|---|
| Платформа | ПК архитектуры x86-64 с поддержкой набора инструкций AVX2 |
| Процессор | не менее 4 ядер, со встроенным графическим ядром |
| Оперативная память | не менее 16 ГБ |
| Накопитель | твердотельный, не менее 256 ГБ |
| Сеть | проводное подключение к локальной сети объекта |
| Дискретный графический ускоритель | не требуется |
| Доступ в интернет | не требуется |
Требования сформулированы классом оборудования: программа не привязана к модели устройства и работает на любом компьютере, отвечающем таблице, включая уже имеющуюся у заказчика технику.
9.2. Операционная система
Текущая поддерживаемая система — Ubuntu 24.04 LTS. Ведётся подготовка сборок под Astra Linux и RED OS / ALT в соответствии с требованием о поддержке двух доверенных операционных систем (постановление Правительства Российской Федерации № 1937; срок для прикладного программного обеспечения — 1 июня 2027 года).
9.3. Камеры
Стационарные IP-камеры заказчика, передающие поток по локальной сети. Требования к монтажу, освещению и разрешению — документ «Требования к объекту» (../trebovaniya-k-obektu.md). Камеры являются источником данных и в состав поставки программы не входят.
10. Перечень компонентов открытого исходного кода с лицензиями
| Компонент | Назначение | Лицензия |
|---|---|---|
| Python | язык реализации | PSF License |
| PyTorch | вычисления и исполнение моделей | BSD 3-Clause |
| torchvision | архитектуры детекторов и преобразования изображений | BSD 3-Clause |
| OpenCV | работа с изображением | Apache 2.0 |
| zxing-cpp | чтение штриховых кодов, QR, DataMatrix | Apache 2.0 |
| NumPy | вычисления над массивами | BSD 3-Clause |
| Pillow | работа с изображениями | MIT-CMU |
| YOLOX | архитектура детектора, обучаемая с нуля | Apache 2.0 |
| ByteTrack (к внедрению) | ведение объектов между кадрами | MIT |
| OpenVINO | исполнение моделей на процессоре и встроенной графике | Apache 2.0 |
| Linux (Ubuntu Server LTS) | операционная система | GPL v2 |
Все перечисленные лицензии допускают использование в коммерческом продукте без отчислений, без раскрытия исходного кода продукта и без обязательной публикации модификаций.
11. Подтверждение независимости от иностранного программного обеспечения
- Обязательных иностранных компонентов в составе программы нет. Используются собственный код правообладателя и открытые библиотеки, распространяемые международными сообществами разработчиков по разрешительным лицензиям. Ни один компонент не требует лицензионного сервера, активации через зарубежные сервисы и не передаёт данные их владельцам.
- Облачные сервисы не используются. Программа работает автономно на оборудовании заказчика.
- Данные не покидают объект заказчика и, следовательно, не покидают территорию Российской Федерации.
- Обученные модели — собственная разработка правообладателя, обучение выполнено на вычислительных мощностях в Российской Федерации на данных с проверенными лицензиями.
- Инфраструктура правообладателя размещена у российского юридического лица АО «Селектел» на территории Российской Федерации.
- Правообладатель — Индивидуальный предприниматель Шпагин Виктор Владимирович, зарегистрированный в Российской Федерации, налоговый резидент Российской Федерации.
Настоящее описание подготовлено для подачи в составе пакета документов на включение программы BrainCam в Реестр российского программного обеспечения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.